四天的展覽,變成一整年都開著的展間
- 問題
- 展覽花了大錢,但只有到場的人看得到;海外客戶大多沒來。
- 做法
- 現場 360° 拍攝整個展位,每台機器加上說明點,再接上語音導覽助理 Aria。
- 結果
- 任何時區的買家都能自己逛,業務可以直接把連結丟給客戶。
給賣工業設備、技術型產品的團隊:讓海外買家不用飛來就看得到機台,讓業務不用等工程師就能回規格。 20 years selling complex B2B products. Now I build the AI tools I wished I'd had — for teams selling industrial equipment.
很多案子拖到 18 個月,不是產品不好,是這些地方卡住了。
| No. | 現場狀況 | 我做的東西 |
|---|---|---|
| P-01 | 客戶問一個規格細節,業務得回頭問工程師,一來一回好幾天。 | 產品知識 AI把規格書、手冊、過去的案例整理成一個能問答的助理。業務自己查,也可以用語音問。 |
| P-02 | 海外買家看不到機台實際多大,也不確定放不放得進自己的產線。 | 3D 掃描 × AR 看尺寸真機掃成 3D 模型,買家用手機在自己工廠裡擺出 1:1 大小。不用運機台,也不用等下一次展覽。 |
| P-03 | 業務一半時間在填 CRM、整理名單、寫週報。 | 業務流程自動化名單篩選、跟進提醒、會議紀錄轉待辦、週報,交給自動化流程跑。 |
以下都是實際在跑的系統。其他專案在保密協議內或還在開發。
我不賣大型導入案。先用你的真實資料做一個可以點的東西,你的業務覺得有用,再談下一步。
哪裡最常卡住、客戶最常問什麼。我用業務的角度聽,不是 IT 的角度。
一份型錄、一台機器、一段流程就夠。做出來直接讓業務試用。
用得起來才接進更多產品線和系統,沒效就停,不綁約。
用到的工具 — Cloudflare(部署)・Gemini Live(語音)・Ollama / MLX(本地模型,資料不出公司)・FastAPI・n8n(流程自動化)・3D Gaussian Splatting・360° 全景
成大工程背景,畢業後在 B2B 前線做了二十年:韓國、澳紐、中東的經銷商管理,製造業和工業設備的大案子。
那些年我看過太多案子輸在「回覆太慢」和「客戶想像不出來」。2023 年開始自學 AI,把當年卡住我的地方一件件做成工具。
所以我做東西的標準很簡單:業務明天會不會真的打開來用。
NCKU engineering grad, then two decades in frontline B2B sales across Korea, Australia/NZ and the Middle East. Since 2023 I've been building the AI tools that would have saved my own deals.
| 2025 – 現在 | 創立 FlowSurfer替 B2B 團隊做 AI 展示與知識工具,Zebex 為第一個上線案例。 |
| 2023 – 2024 | 轉型:自學 AILLM、RAG、語音 AI、本地模型部署,全部自己動手做。 |
| 2003 – 2018 | B2B 業務主管建立並管理跨國經銷網絡,工業設備與科技產品的多方決策案。 |
| NCKU | 國立成功大學工程背景,後來成為技術型業務最好用的底子。 |
告訴我你賣什麼、客戶在哪裡、最常卡在哪一步。我會直接說 AI 幫不幫得上忙;幫不上,我也會老實講。
English is fine too — happy to talk with international buyers and distributors.